Aplikacja studenta z Uniwersytetu Opolskiego pomoże...

    Aplikacja studenta z Uniwersytetu Opolskiego pomoże zdiagnozować raka

    Anna Grudzka

    Aktualizacja:

    Nowa Trybuna Opolska

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie jak nasze podejście nie zostało jeszcze spopularyzowane - twierdzi Marek Polecki (z przodu), za nim dr Sławomir Stemplewski. ©Fot. Sławomir Mielnik [O]

    Student informatyki na UO stworzył aplikację, która pomoże w diagnozowaniu raka piersi.
    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie

    Spotkałem się już z pracą, w której używano sieci neuronowych do analizy komórek rakowych, ale dotyczyło to materiału pobranego podczas biopsji. Takie jak nasze podejście nie zostało jeszcze spopularyzowane - twierdzi Marek Polecki (z przodu), za nim dr Sławomir Stemplewski. ©Fot. Sławomir Mielnik [O]


    W mojej pracy chodziło o wykorzystanie możliwości sztucznych sieci neuronowych. To pewien rodzaj modelu próbującego udawać w działaniu ludzki mózg. Najłatwiej to opisać jako umowną „czarną skrzynkę”, do której wkładamy jakieś dane, w tym wypadku zdjęcia mammograficzne. Program analizuje kolejne zdjęcia, których jeszcze nie ma w bazie tej skrzynki - mówi Marek Polecki, student informatyki, który badał sieci neuronowe w ramach swojej pracy inżynierskiej.

    Badania mają ułatwić pracę radiologom. Równolegle powstała bowiem aplikacja do analizy zdjęć mammograficznych, która nie tylko wskazuje podejrzane zdjęcie, ale stara się także pokolorować punkty, w których według niej jest coś nie tak. W praktyce stworzona przez Marka aplikacja działałaby tak: zdjęcia mammograficzne wykonane przez technika trafiałyby do bazy, którą w nocy analizowałby system. W przypadku znalezienia przez niego jakichkolwiek anomalii podejrzane zdjęcia byłyby natychmiast przesyłane do lekarza - zyskując priorytet, jeśli chodzi o kolejność diagnozy.

    - Taki przesiew pozwoli szybciej ocenić zagrożenie, co w konsekwencji sprawi, że podejrzane przypadki od razu trafią do lekarza onkologa, dzięki czemu szybciej można będzie rozpocząć leczenie pacjentki - tłumaczy dr Sławomir Stemplewski, promotor pracy, który zaraził Marka pasją do sieci neuronowych.

    Badania rozpoczęte w jego pracy jeszcze się nie zakończyły. Temat będzie on kontynuował w swojej pracy magisterskiej, a może i doktorskiej.

    - Chcemy, aby program nie tylko zaznaczał fragment, który wygląda nieprawidłowo, ale też go obrysowywał i wstępnie klasyfikował - wyjaśnia Marek Polecki.
    « 2

    Czytaj treści premium w Nowej Trybunie Opolskiej Plus

    Nielimitowany dostęp do wszystkich treści, bez inwazyjnych reklam.

    Komentarze (3)

    Forum tylko dla zalogowanych.

    Załóż konto / Zaloguj się
    Dodaj komentarz
    Wszystkie komentarze (3) forum.nto.pl

    Partnerzy

    Sponsorzy

    Najnowsze wiadomości

    Zobacz więcej

    Warto zobaczyć

    Wiedza o samorządzie w pigułce

    Wiedza o samorządzie w pigułce

    Mistrzowie tańca irlandzkiego po raz pierwszy w Opolu!

    Mistrzowie tańca irlandzkiego po raz pierwszy w Opolu!

    Zapraszamy na jeździecki Hubertus 2018

    Zapraszamy na jeździecki Hubertus 2018